Bei der Verwendung von Dataform für ELT in BigQuery müssen Sie Eindeutigkeits- und Null-Prüfungen für finale Tabellen durchführen. Wie integrieren Sie diese Prüfungen effizient in die Pipeline?

Dataform-Assertions sind der effizienteste Weg, um Eindeutigkeits- und Null-Prüfungen direkt in Ihre ELT-Pipeline zu integrieren. Sie werden als Teil Ihres Dataform-Codes definiert und automatisch ausgeführt, wenn Ihre Tabellenmaterialisierungen aktualisiert werden. Dies stellt sicher, dass Datenqualitätsprüfungen eng mit der Datentransformation verknüpft sind und Fehler frühzeitig erkannt werden. BigQuery UDFs sind eher für Transformationen gedacht, nicht für die Validierung ganzer Tabellen. Dataplex Data Quality Tasks sind eine Option, aber Dataform-Assertions sind für Dataform-Pipelines direkter und integrierter. Eine Spark-basierte Prozedur wäre ein externer, komplexerer Ansatz, der nicht die native Integration von Dataform nutzt.