Bei einem Marathon hat jeder Läufer eine Renn-ID auf der Vorderseite seines T-Shirts aufgedruckt. Das Unternehmen muss diese Renn-IDs aus Läuferbildern mit dem geringsten Betriebsaufwand extrahieren. Welche Option erfüllt diese Anforderung?

Amazon Rekognition ist ein vollständig verwalteter Dienst, der vortrainierte Modelle für Bild- und Videoanalyse bietet, einschließlich der Erkennung von Text in Bildern (Text-in-Image-Erkennung). Dies ist ideal für die Extraktion von Renn-IDs, da es keine Modellentwicklung oder Infrastrukturverwaltung erfordert, was den Betriebsaufwand minimiert. Die Entwicklung eines benutzerdefinierten CNN wäre mit hohem Entwicklungs- und Wartungsaufwand verbunden. Der SageMaker Object Detection-Algorithmus ist für die Erkennung von Objekten in Bildern konzipiert, nicht primär für die Textextraktion, und würde ebenfalls eine Modellentwicklung erfordern. Amazon Lookout for Vision ist für die Erkennung von Defekten in industriellen Produkten optimiert und daher für diesen Anwendungsfall ungeeignet.