BigQuery-Tabellen enthalten PII, auf die nur Compliance zugreifen kann; andere Daten müssen Datenwissenschaftlern zur Verfügung stehen. Minimieren Sie die Kosten und die Geschwindigkeit der Zugriffsgewährung. Welcher Ansatz ist der beste?

Die korrekte Option minimiert Kosten und Geschwindigkeit, indem sie BigQuery-Ansichten nutzt. Durch das Erstellen eines separaten Datensatzes für das Data-Science-Team und das Erstellen von Ansichten in diesem Datensatz, die PII ausschließen, wird eine logische Trennung der Daten erreicht. Die Autorisierung der Ansicht für den Zugriff auf den Quelldatensatz ermöglicht es der Ansicht, die zugrunde liegenden Daten abzufragen, ohne dass das Data-Science-Team direkten Zugriff auf den PII-haltigen Quelldatensatz benötigt. Dies ist kostengünstiger als das Duplizieren von Daten und schneller als das manuelle Filtern. Materialisierte Ansichten (Optionen 2 und 4) sind teurer, da sie Speicherplatz für die Kopie der Daten benötigen und Aktualisierungen verwalten müssen. Option 1 ist weniger sicher, da der Zugriff auf den Quelldatensatz nicht ausreichend kontrolliert wird, wenn das IAM projektweit gewährt wird.