BioGenix speichert mehrere Terabyte an Roh- und vorverarbeiteten Trainingsdatensätzen in einem S3-Bucket. Datensätze werden während der aktiven Entwicklung häufig verwendet, aber nach 90 Tagen nur noch selten abgerufen. Das Team wünscht sich eine wartungsarme, kostenoptimierte Speicherstrategie, die Abruf-Überraschungen minimiert, wenn gelegentlich ein erneutes Training stattfindet. Welche S3-Konfiguration passt am besten?

S3 Intelligent-Tiering ist die beste Lösung, da es Daten automatisch zwischen Zugriffsebenen verschiebt, basierend auf dem Zugriffsmuster, was die Kosten optimiert und den Wartungsaufwand minimiert. Die zusätzliche Lebenszyklusregel für Glacier Deep Archive nach 365 Tagen bietet eine kostengünstige Langzeitarchivierung für selten benötigte Daten, ohne unerwartete Abrufkosten zu verursachen, da die Daten erst nach einer langen Zeit dorthin verschoben werden. Die Option, alle Objekte nach 30 Tagen in Standard-Infrequent Access zu verschieben, ist nicht optimal, da sie keine automatische Anpassung an tatsächliche Zugriffsmuster bietet und möglicherweise zu häufigen Abrufkosten führt. S3 One Zone-IA ist für alle Daten älter als 90 Tage ungeeignet, da es keine Redundanz bietet und somit ein höheres Risiko für Datenverlust birgt. Die manuelle Implementierung von Lebenszyklusübergängen zu Glacier ist wartungsintensiv und widerspricht dem Ziel einer wartungsarmen Strategie.