CloudWatch Logs sendet Protokolldaten an einen Kinesis-Datenstrom, den eine einzelne Consumer-Lambda liest und in S3 schreibt. Das Team beobachtet eine hohe Latenz bei der Protokollverarbeitung und -aufnahme. Welche Maßnahmen reduzieren diese Latenz? (Wählen Sie drei.)

Um die Latenz bei der Protokollverarbeitung zu reduzieren, sind mehrere Schritte effektiv. Das Erhöhen der Anzahl der Shards im Kinesis-Datenstrom erhöht den Durchsatz und ermöglicht eine parallele Verarbeitung von mehr Daten. Die Verwendung von Enhanced Fan-Out für den Kinesis-Datenstrom-Consumer stellt sicher, dass jeder Consumer eine dedizierte Durchsatzkapazität erhält, wodurch die Latenz für diesen Consumer reduziert wird. Das Erhöhen des ParallelizationFactor in der Lambda-Ereignisquellen-Zuordnung ermöglicht es Lambda, mehrere Batches von einem Shard gleichzeitig zu verarbeiten, was die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöht. Das Festlegen einer reservierten Concurrency für die Lambda-Funktion garantiert zwar verfügbare Ressourcen, reduziert aber nicht direkt die Latenz, wenn die Funktion bereits genügend Ressourcen hat. Das Erhöhen der Batch-Größe der Kinesis-Ereigniszuordnung kann die Latenz sogar erhöhen, da Lambda länger warten muss, um einen größeren Batch zu füllen. Das Deaktivieren von ReportBatchItemFailures hat keinen direkten Einfluss auf die Verarbeitungsgeschwindigkeit.