Das Job-Empfehlungssystem eines Unternehmens erstellt unterschiedliche Vorschläge basierend auf dem Geschlecht für ansonsten identische Benutzerprofile. Gemäß den Best Practices von AWS für verantwortungsvolle KI, welches Leitprinzip sollte das Unternehmen anwenden, um diese Verzerrung zu beheben?

Die korrekte Antwort ist Fairness. Wenn ein Job-Empfehlungssystem unterschiedliche Vorschläge basierend auf dem Geschlecht für ansonsten identische Benutzerprofile erstellt, liegt eine algorithmische Verzerrung vor. Das Prinzip der Fairness in der verantwortungsvollen KI von AWS zielt darauf ab, sicherzustellen, dass KI-Systeme keine diskriminierenden Ergebnisse produzieren oder bestimmte Gruppen benachteiligen. Governance bezieht sich auf die Richtlinien und Prozesse zur Verwaltung des KI-Lebenszyklus, nicht direkt auf die Behebung einer spezifischen Diskriminierung. Erklärbarkeit (Explainability) befasst sich damit, wie nachvollziehbar die Entscheidungen eines KI-Systems sind, nicht mit der Korrektur von Verzerrungen in den Ergebnissen selbst. Steuerbarkeit (Controllability) bezieht sich auf die Fähigkeit, das Verhalten eines KI-Systems zu steuern und zu beeinflussen, was zwar wichtig ist, aber nicht das primäre Prinzip zur Behebung einer geschlechtsbasierten Verzerrung darstellt.