Das Training eines neuronalen Netzwerkmodells dauert Tage. Was sollten Sie tun, um das Training zu beschleunigen?

Das Untersampeln des Trainingsdatensatzes reduziert die Datenmenge, die das Modell während des Trainings verarbeiten muss, was die Trainingszeit erheblich verkürzt. Dies ist besonders nützlich, wenn das Training Tage dauert. Das Untersampeln des Testdatensatzes würde die Trainingszeit nicht beeinflussen, da der Testdatensatz erst nach dem Training verwendet wird. Das Erhöhen der Anzahl der Eingabefeatures oder der Anzahl der Schichten im neuronalen Netzwerk würde die Modellkomplexität erhöhen und die Trainingszeit verlängern, anstatt sie zu verkürzen.