Data Scientists, die Berichte für eine Cloud SQL for PostgreSQL-Bestelldatenbank ausführen, beeinträchtigen die Website-Performance. Stellen Sie Analysten aktuelle Bestelldatensätze zur Verfügung, ohne die Website zu beeinträchtigen. Was sollten Sie tun?

Die Erstellung eines BigQuery-Datasets und die Replikation relevanter Cloud SQL-Tabellen mit Datastream ist die beste Lösung. BigQuery ist für analytische Workloads optimiert und kann große Datenmengen effizient verarbeiten, ohne die operative Datenbank (Cloud SQL) zu belasten. Datastream bietet eine Change Data Capture (CDC)-Lösung, die nahezu Echtzeit-Replikation ermöglicht. Falsche Optionen: Das Exportieren von CSV-Dateien mit Cloud Scheduler und Cloud Functions ist umständlich und bietet keine Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Analysen. Das Schreiben in Bigtable würde eine erhebliche Anwendungsänderung erfordern und Bigtable ist für Zeitreihen- oder IoT-Daten optimiert, nicht für relationale Analysen. Das Erstellen von Klonen der PostgreSQL-Instanz ist ressourcenintensiv, teuer und würde immer noch eine gewisse Latenz für die Datenaktualität bedeuten.