DataStream Inc. möchte eine wiederholbare CI/CD-Pipeline für die Modellentwicklung, die Folgendes tut: bei Git-Commits ausgelöst wird, Unit-Tests und statische Prüfungen ausführt, SageMaker Pipelines-Training auslöst, ein Modell in der Model Registry registriert und nach manueller Genehmigung auf einen Produktions-Endpunkt hochstuft. Das Team bevorzugt die Verwendung verwalteter SageMaker-Tools zur Bereitstellung der CI/CD-Infrastruktur (CodePipeline, CodeBuild, IAM-Rollen). Welcher Ansatz erfüllt ihre Anforderungen am besten mit minimalen handerstellten Pipelines und integriert sich in SageMaker Studio für das Onboarding von Entwicklern?

Die SageMaker MLOps (CI/CD)-Projektvorlage ist die beste Lösung, da sie eine vorgefertigte, wiederholbare CI/CD-Pipeline bereitstellt, die alle Anforderungen erfüllt: Auslösung bei Git-Commits, Unit-Tests, statische Prüfungen, SageMaker Pipelines-Training, Modellregistrierung und manuelle Genehmigung für die Produktionsbereitstellung. Sie nutzt verwaltete SageMaker-Tools (CodePipeline, CodeBuild) und lässt sich nahtlos in SageMaker Studio integrieren, was den Entwicklern das Onboarding erleichtert und den manuellen Aufwand minimiert. Manuelles Erstellen von CloudFormation-Vorlagen ist aufwendiger und erfordert mehr Handarbeit. Die alleinige Verwendung von CodeBuild ist weniger robust und flexibel als eine vollständige CodePipeline. Ein Lambda-gestützter Webhook umgeht verwaltete CI/CD-Dienste und ist komplexer zu warten und zu skalieren.