Der Import von CSV-Dateien in BigQuery wird erfolgreich abgeschlossen, aber die importierten Daten stimmen nicht Byte für Byte mit der Quelle überein. Was ist die wahrscheinlichste Ursache?
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Richtige Antwort: Die Kodierung der CSV-Datei unterscheidet sich von der Standardkodierung von BigQuery..
Warum dies die Antwort ist
Die wahrscheinlichste Ursache ist eine abweichende Zeichenkodierung. BigQuery erwartet standardmäßig UTF-8. Wenn die CSV-Datei eine andere Kodierung (z.B. ISO-8859-1 oder UTF-16) verwendet, können Zeichen falsch interpretiert werden, was zu Datenunterschieden führt, obwohl der Import technisch erfolgreich war. "Die importierten Daten wurden beim Laden nicht als CSV angegeben": BigQuery würde den Import in diesem Fall wahrscheinlich fehlschlagen lassen oder die Daten gar nicht erst als Tabelle interpretieren. "Ungültige Zeilen in der CSV-Datei wurden während des Imports übersprungen": Wenn Zeilen übersprungen würden, wäre die Anzahl der Zeilen unterschiedlich, nicht nur der Inhalt einzelner Bytes. BigQuery würde dies zudem melden. "Die CSV-Dateien wurden vor dem Laden nicht ETL-verarbeitet": ETL-Verarbeitung ist nicht zwingend erforderlich für einen Byte-für-Byte-Abgleich. Ein direkter Import sollte bei korrekter Kodierung die Quelldaten exakt widerspiegeln.
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