derUhrzeitdesKlickszuordnet,derzurConversiongeführthat,währendandereDatenquellenmöglicherweisedasDatumund WiefunktioniertdatengetriebeneAttribution?

Datengetriebene Attribution (DDA) nutzt maschinelles Lernen, um den tatsächlichen Beitrag jedes Touchpoints auf dem Conversion-Pfad zu analysieren. Sie weist den Touchpoints, die den größten Einfluss auf die Conversion hatten, basierend auf den historischen Daten des Kontos einen Teil des Conversion-Werts zu. Dies ermöglicht eine präzisere Bewertung der Marketingeffizienz im Vergleich zu regelbasierten Attributionsmodellen. Die anderen Optionen beschreiben entweder eine länderspezifische Zuordnung (was nicht der Kern von DDA ist) oder eine Zuordnung basierend auf dem Klickzeitpunkt, der zur Conversion führte, was eher einem Last-Click-Modell ähnelt und nicht die ganzheitliche Betrachtung von DDA widerspiegelt.