Die Anwendung eines Unternehmens läuft auf Amazon EC2-Instances und verwendet AWS Lambda-Funktionen. Die Produktion läuft aufgrund globaler Kunden ständig. Nicht-produktive Entwicklungsumgebungen laufen in einem anderen AWS-Konto und werden nur während der Geschäftszeiten an Wochentagen genutzt; am Wochenende sind sie im Leerlauf. Das Unternehmen möchte die Kosten optimieren. Welche Lösung ist am KOSTENGÜNSTIGSTEN?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie Compute Savings Plans für die Produktions-Instances. Verwenden Sie On-Demand Instances für die Nicht-Produktions-Instances. Fahren Sie die Nicht-Produktions-Instances herunter, wenn sie nicht verwendet werden..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Option ist die kostengünstigste. Compute Savings Plans bieten erhebliche Einsparungen (bis zu 66 %) für eine konsistente Nutzung über ein oder drei Jahre, was ideal für die ständig laufenden Produktions-Instances ist. Für die nicht-produktiven Umgebungen, die nur während der Geschäftszeiten genutzt werden, sind On-Demand Instances am besten geeignet, da sie Flexibilität ohne langfristige Verpflichtung bieten. Das Herunterfahren dieser Instances außerhalb der Geschäftszeiten und am Wochenende minimiert die Kosten, da nur für die tatsächliche Nutzungsdauer bezahlt wird. Die anderen Optionen sind weniger kostengünstig: On-Demand für Produktion ist teurer als Savings Plans. Dedicated Hosts für Nicht-Produktion am Wochenende sind unnötig teuer und ineffizient. Reserved Instances für Nicht-Produktion sind nicht ideal, da die Nutzung nicht konstant ist und das Herunterfahren die Vorteile von RIs reduziert. Dedicated Hosts für Produktion sind teurer und bieten keine Vorteile für diesen Anwendungsfall. EC2 Instance Savings Plans für Nicht-Produktion sind weniger flexibel als On-Demand in Kombination mit Herunterfahren.
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