Die Anwendung eines Unternehmens muss ähnliche Kunden und Produkte basierend auf Attributen automatisch gruppieren, ohne dass gelabelte Ergebnisse vorliegen. Welchen Machine-Learning-Ansatz sollte das Unternehmen verwenden?
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Richtige Antwort: Unüberwachtes Lernen.
Warum dies die Antwort ist
Unüberwachtes Lernen ist der richtige Ansatz, da es darauf abzielt, Muster in unbeschrifteten Daten zu finden und Datenpunkte ohne vorherige Kenntnis der Ausgaben zu gruppieren. Dies passt zur Anforderung, ähnliche Kunden und Produkte basierend auf Attributen zu gruppieren, ohne dass gelabelte Ergebnisse vorliegen. Überwachtes
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