Die Kunden eines Finanzunternehmens fordern Termine mit Beratern per Textnachricht an. Eine Webanwendung auf Amazon EC2 akzeptiert Anfragen und veröffentlicht die Textnachrichten in einer Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)-Warteschlange. Eine andere EC2-Anwendung sendet Besprechungseinladungen und Bestätigungs-E-Mails und speichert dann die Besprechungsdetails in einer Amazon DynamoDB-Tabelle. Da das Unternehmen wächst, berichten Kunden, dass Besprechungseinladungen länger dauern. Was sollte ein Solutions Architect empfehlen, um dies zu beheben?

Die Verzögerung bei Besprechungseinladungen deutet darauf hin, dass die Anwendung, die diese Einladungen verarbeitet, überlastet ist. Eine Auto Scaling-Gruppe, die basierend auf der SQS-Warteschlangentiefe skaliert, stellt sicher, dass immer genügend EC2-Instanzen verfügbar sind, um die Nachrichten aus der Warteschlange zu verarbeiten. Wenn die Warteschlange länger wird (mehr ausstehende Nachrichten), werden automatisch neue Instanzen gestartet, um die Last zu bewältigen. DAX verbessert die Leseleistung von DynamoDB, aber das Problem liegt hier bei der Verarbeitung der Einladungen, nicht beim Lesen von Besprechungsdetails. API Gateway und CloudFront würden die Leistung der Webanwendung verbessern, die Anfragen entgegennimmt, aber nicht die nachfolgende Verarbeitung und den Versand der Einladungen beschleunigen.