digitalesMarketingeinengewissenProzentsatzdesBudgetsreservieren,umTestsdurchzuführenundaufMarktveränderungen EinManagerfürdigitalesMarketinghatseineKeywordsaufweitgehendpassendeKeywordsumgestellt.Wiesollteerim RahmeneinesregelmäßigenOptimierungszyklusvorgehen,umdieMachine-Learning-Algorithmenzutrainieren?

Wenn ein Manager für digitales Marketing auf weitgehend passende Keywords umstellt, ist es entscheidend, die Machine-Learning-Algorithmen durch das Entfernen auszuschließender Keywords zu trainieren. Dies verhindert, dass Anzeigen für irrelevante Suchanfragen ausgeliefert werden und verbessert die Qualität der Zugriffe. Das Verwerfen von Empfehlungen zum Hinzufügen relevanter neuer Keywords würde die Optimierung behindern. Das Hinzufügen von Kundendaten, die älter als 90 Tage sind, ist für die Algorithmen weniger effektiv, da sie aktuelle Daten bevorzugen. Das Erstellen zusätzlicher passender Wortgruppen und genau passender Keywords würde die Reichweite erhöhen, aber nicht primär die Machine-Learning-Algorithmen im Kontext der weitgehend passenden Keywords trainieren.