Ein Amazon Aurora-Cluster verwendet eine einzelne DB-Instance, und die Anwendung nutzt den Instance-Endpoint sowohl für Lese- als auch für Schreibvorgänge. Während eines Wartungsfensters ist ein Update geplant, und der Cluster muss mit minimaler Unterbrechung verfügbar bleiben. Was sollte ein DevOps-Ingenieur tun, um diese Anforderung zu erfüllen?

Die korrekte Antwort ist, dem Aurora-Cluster eine Reader-Instance hinzuzufügen und die Anwendung so zu aktualisieren, dass sie den Cluster-Endpoint (Writer) für Schreibvorgänge und den Reader-Endpoint für Lesevorgänge verwendet. Dies gewährleistet Hochverfügbarkeit und minimale Unterbrechung während Wartungsarbeiten. Wenn die Writer-Instance ausfällt oder aktualisiert wird, kann eine der Reader-Instances zur neuen Writer-Instance hochgestuft werden, was die Ausfallzeit minimiert. Die Trennung von Lese- und Schreibvorgängen auf verschiedene Endpunkte ist eine Best Practice für Aurora. Die Option mit dem benutzerdefinierten ANY-Endpoint ist nicht optimal, da dieser Endpunkt alle Instances im Cluster umfasst und bei einem Ausfall der Writer-Instance nicht automatisch eine Reader-Instance hochstufen würde, was zu Ausfallzeiten führen könnte. Die Aktivierung von Multi-AZ ist für Aurora-Cluster nicht relevant, da Aurora bereits eine hohe Verfügbarkeit durch die Replikation über mehrere Availability Zones hinweg bietet und Multi-AZ ein Konzept für andere Datenbankdienste wie RDS ist.