Ein Amazon EMR-Cluster (mit EMRFS) führt täglich ab 1:00 Uhr kritische Batch-Arbeiten aus, die etwa 6 Stunden dauern. Der Cluster verwendet derzeit On-Demand Instances für primäre, Core- und Task-Nodes, und die Fertigstellungszeit ist nicht dringend. Die Architektur sollte überprüft werden, um die Rechenkosten zu senken. Welche Änderung sollte der Solutions Architect empfehlen?

Die korrekte Antwort ist die effizienteste und kostengünstigste Lösung. Primäre und Core-Nodes sollten On-Demand sein, um Stabilität und Verfügbarkeit für kritische Cluster-Operationen zu gewährleisten. Task-Nodes können Spot Instances nutzen, da ihre Aufgaben unterbrechbar und fehlertolerant sind, was erhebliche Kosteneinsparungen ermöglicht. Das Beenden nur der Task-Nodes nach Abschluss der Verarbeitung reduziert die Kosten, während der Cluster für zukünftige Aufgaben bereit bleibt. Compute Savings Plans decken die On-Demand-Nutzung ab und bieten zusätzliche Rabatte. Die erste Option ist riskant, da Spot Instances für primäre und Core-Nodes zu Unterbrechungen führen können. Die zweite Option ist besser, aber das Beenden des gesamten Clusters ist weniger flexibel. Die dritte Option ist am teuersten, da sie keine Spot Instances nutzt.