Ein B2B-E-Commerce-Unternehmen wünscht sich einen einfachen, betrieblich schlanken Ansatz zur Ablehnung betrügerischer Transaktionen, wobei ein gewisser Verlust profitabler Transaktionen oder Kunden in Kauf genommen wird. Welche Lösung erfüllt diese Anforderung mit dem geringsten Betriebsaufwand?

Die Verwendung der Amazon Fraud Detector Prediction API zur automatischen Ablehnung von Aktivitäten, die als betrügerisch gekennzeichnet sind, erfüllt die Anforderung des geringsten Betriebsaufwands und der Akzeptanz eines gewissen Verlusts profitabler Transaktionen. Amazon Fraud Detector ist ein vollständig verwalteter Dienst, der vorkonfigurierte Modelle und Regeln nutzt, um Betrug zu erkennen, ohne dass ein benutzerdefiniertes Modelltraining erforderlich ist. Die Option, nur Transaktionen für zuvor verkaufte Produkte zu genehmigen, ist zu restriktiv und würde zu einem hohen Verlust an legitimen Transaktionen führen. Das Training eines benutzerdefinierten Modells in Amazon SageMaker erfordert erheblichen Betriebsaufwand und Fachwissen. Die manuelle Überprüfung potenziell betrügerischer Aktivitäten erhöht den Betriebsaufwand erheblich, was der Anforderung widerspricht.