Ein bereitgestellter SageMaker-Modell-Endpunkt muss Warnungen auslösen, wenn in der Produktion Probleme mit der Datenqualität auftreten. Welche Konfiguration liefert solche Warnungen?

SageMaker Model Monitor ist die dedizierte Lösung von AWS für die Überwachung der Datenqualität und Modellleistung von bereitgestellten SageMaker-Endpunkten. Er kann automatisch Abweichungen in den Eingabedaten (Daten-Drift) oder Vorhersagen erkennen und ist so konzipiert, Warnungen auszulösen, wenn Probleme auftreten. Durch die Integration mit Amazon CloudWatch kann Model Monitor Metriken veröffentlichen, die dann von CloudWatch-Alarmen verwendet werden können, um Benachrichtigungen über Amazon SNS zu senden. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: Ein einfacher CloudWatch-Metrik-Alarm ohne Model Monitor würde keine spezifischen Datenqualitätsprobleme erkennen, da die Metriken dafür nicht nativ verfügbar wären. SageMaker Clarify wird hauptsächlich für die Erkennung von Bias und die Erklärbarkeit von Modellen verwendet, nicht primär für die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität in der Produktion. SageMaker Data Wrangler ist ein Tool zur Datenaufbereitung und -analyse vor dem Training, nicht für die Echtzeit-Überwachung von Endpunkten in der Produktion.