Ein BI-Tool führt Hunderte von Aggregationen über eine 50 TB große Sales-Fakten-Tabelle (täglich und monatlich) aus, was zu langsamen Abfragen und hohen Kosten führt. Reduzieren Sie die Latenz, senken Sie die Kosten und minimieren Sie den Wartungsaufwand.
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Richtige Antwort: Materialisierte Ansichten erstellen, die Verkäufe nach Tag und Monat aggregieren..
Warum dies die Antwort ist
Materialisierte Ansichten (Materialized Views) sind die beste Lösung, da sie vorab aggregierte Daten speichern, was die Abfragelatenz erheblich reduziert und die Kosten senkt, da weniger Daten bei jeder Abfrage verarbeitet werden müssen. Sie aktualisieren sich automatisch oder nach einem Zeitplan, was den Wartungsaufwand minimiert. Autorisierte Ansichten (Authorized Views) bieten Sicherheit, aggregieren aber keine Daten im Voraus und verbessern daher nicht die Leistung. BI Engine beschleunigt zwar Abfragen, ist aber für Ad-hoc-Analysen optimiert und nicht für wiederkehrende, komplexe Aggregationen über 50 TB, zudem ist die Markierung als bevorzugt keine Funktion von BI Engine. Geplante stündliche Abfragen zum Füllen aggregierter Tabellen sind eine manuelle Form der Materialisierung, die einen höheren Wartungsaufwand erfordert als integrierte Materialized Views.
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