Ein BigQuery-Data-Mart bedient viele Benutzer. Ein Benutzer muss nicht dringende Jobs ausführen, die kritische Workloads nicht beeinträchtigen dürfen und denen die Laufzeit gleichgültig ist. Was sollten Sie sie bitten zu tun, um Kosten und Verwaltungsaufwand zu minimieren?

Die Ausführung von Jobs als Batch-Jobs in BigQuery ist die beste Lösung, da Batch-Jobs die niedrigste Priorität haben und nur ausgeführt werden, wenn ungenutzte Ressourcen verfügbar sind. Dies stellt sicher, dass kritische Workloads nicht beeinträchtigt werden und minimiert die Kosten, da BigQuery die Ressourcen effizienter nutzen kann. Da dem Benutzer die Laufzeit gleichgültig ist, ist dies eine ideale Lösung. Ein separates Projekt würde den Verwaltungsaufwand erhöhen und keine Priorisierung der Workloads bieten. Das Hinzufügen der Rolle job.user ist eine Berechtigung, löst aber nicht das Problem der Workload-Priorisierung. Das Ausführen von Jobs außerhalb der Spitzenzeiten erfordert manuelle Koordination und ist fehleranfällig.