Ein BigQuery-Dataset enthält die Straßennamen von Kunden. Sie müssen alle Vorkommen von Straßennamen im Dataset finden. Was sollten Sie tun?

Die korrekte Antwort ist, einen Deep-Inspection-Job für jede Tabelle mit Cloud Data Loss Prevention (DLP) zu erstellen und eine Inspektionsvorlage zu verwenden, die den infoType STREETADDRESS enthält. Cloud DLP ist speziell dafür konzipiert, sensible Daten wie Straßennamen zu identifizieren und zu klassifizieren, auch wenn sie nicht explizit als solche gekennzeichnet sind. Der STREETADDRESS infoType nutzt maschinelles Lernen und regelbasierte Erkennung, um Adressinformationen zuverlässig zu finden. Das Schreiben einer SQL-Abfrage mit REGEXPCONTAINS ist unzureichend, da es nur nach dem exakten Wort "street" suchen würde und keine Variationen oder andere Adressbestandteile erkennen könnte. Eine Discovery-Scan-Konfiguration ist für die gesamte Organisation gedacht und nicht für spezifische Tabellen, um alle Vorkommen zu finden. Ein De-Identifikations-Job ist für das Maskieren oder Pseudonymisieren von Daten gedacht, nicht für das Auffinden von Vorkommen.