Ein Data Scientist benötigt bestimmte Python-Pakete, die auf SageMaker-Notebook-Instanzen vorinstalliert sind. Was ist der empfohlene Weg, um sicherzustellen, dass diese Pakete beim Start einer Notebook-Instanz automatisch installiert werden?

Die Erstellung einer SageMaker-Lebenszykluskonfiguration ist der empfohlene Weg, um die automatische Installation von Paketen beim Start einer Notebook-Instanz sicherzustellen. Lebenszykluskonfigurationen sind Skripte, die beim Erstellen oder Starten einer Notebook-Instanz ausgeführt werden und die Umgebung anpassen können, z. B. durch die Installation von Paketen. Die Installation des SSM Agenten und die Verwendung von AWS Systems Manager Automation ist für diesen Anwendungsfall zu komplex und nicht die vorgesehene Methode für SageMaker-Notebook-Instanzen. Das Platzieren eines Jupyter-Notebooks unter /etc/init ist keine gültige Methode zur Ausführung von Installationsbefehlen beim Start. Die manuelle Installation der Pakete aus dem Notebook mit conda ist nicht automatisiert und müsste bei jedem Start oder jeder Neuerstellung der Instanz wiederholt werden, was ineffizient ist.