Ein Data Scientist hat Bilddaten, die auf Amazon EFS gespeichert sind, und muss ein Bildklassifizierungsmodell in SageMaker mit minimalen Schritten und Integrationsaufwand trainieren. Welches ist der einfachste Weg, um diese Anforderung zu erfüllen?
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Richtige Antwort: Den SageMaker-Trainingsjob direkt mit dem EFS-Dateisystem als Trainingsdatenquelle ausführen..
Warum dies die Antwort ist
Die direkte Verwendung von Amazon EFS als Datenquelle für SageMaker-Trainingsjobs ist die einfachste Methode, da SageMaker EFS nativ unterstützt. Dies minimiert den Integrationsaufwand und die Anzahl der Schritte, da keine Datenkopien oder Zwischenspeicherungen in anderen Diensten wie S3 oder FSx for Lustre erforderlich sind. Die anderen Optionen erfordern zusätzliche Schritte wie das Kopieren von Daten nach S3 oder FSx for Lustre, was den Prozess komplexer macht und zusätzliche Kosten sowie Zeit für die Datenübertragung verursacht.
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