Ein Data Scientist verfügt über Verkaufsdaten nach StoreID, Region, Datum und Verkaufsbetrag und möchte die jährlichen Durchschnittsumsätze für jede Region analysieren und die Leistung jeder Region mit dem gesamten regionalen Durchschnitt vergleichen. Welche Visualisierung zeigt den Trend und die regionalen Vergleiche am besten?
Wählen Sie eine Antwort
Tippen Sie auf eine Option, um Ihre Antwort zu überprüfen.
Richtige Antwort: Aggregieren Sie den durchschnittlichen Jahresumsatz pro Region mit Pandas GroupBy. Erstellen Sie ein Balkendiagramm, das nach Jahr facettiert ist und den durchschnittlichen Umsatz für jede Region zeigt, und fügen Sie in jeder Facette eine horizontale Linie hinzu, um den Gesamtdurchschnitt über alle Regionen hinweg anzuzeigen..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Antwort aggregiert den Jahresumsatz pro Region und visualisiert diesen über die Jahre hinweg, wobei ein regionaler Vergleich durch Facettierung nach Jahr und eine horizontale Linie für den Gesamtdurchschnitt ermöglicht wird. Dies erfüllt die Anforderung, jährliche Durchschnittsumsätze pro Region zu analysieren und jede Region mit dem Gesamtdurchschnitt zu vergleichen. Optionen, die den Umsatz pro Geschäft aggregieren, sind falsch, da die Analyse auf regionaler Ebene erfolgen soll. Die Option, die einen zusätzlichen Balken für den Gesamtdurchschnitt vorschlägt, ist weniger effektiv als eine horizontale Linie, da letztere einen direkteren Vergleich über alle Regionen innerhalb einer Facette ermöglicht.
Bestehen Sie Ihre Prüfung – ohne endlose Antwortsuche
Erhalten Sie jede verifizierte Frage und Erklärung für diese Prüfung an einem Ort und sparen Sie Stunden der Vorbereitung. Über 1.000 Zertifizierungen · Über 20 Sprachen · Kostenloser Start.
Bestehen Sie Ihre Prüfung schneller → Keine Karte erforderlich