Ein Data Studio-Dashboard über große aggregierte BigQuery-Daten wird mit hoher Parallelität konfrontiert sein. Wie optimieren Sie für Visualisierungen mit geringer Latenz?

Die korrekte Antwort ist die Verwendung von BigQuery BI Engine mit materialisierten Ansichten. BigQuery BI Engine ist ein schneller In-Memory-Analysedienst, der die Abfrageleistung von BigQuery-Daten beschleunigt, was für Dashboards mit hoher Parallelität und geringer Latenz entscheidend ist. Materialisierte Ansichten sind vorab berechnete Ansichten, die die Ergebnisse komplexer Abfragen speichern. Dies reduziert die Verarbeitungszeit bei jeder Abfrageausführung erheblich, da die Daten bereits aggregiert und optimiert sind. Logische Ansichten sind lediglich gespeicherte Abfragen und bieten keine Leistungsverbesserung durch Vorab-Berechnung. Streaming-Daten sind für Echtzeit-Datenerfassung gedacht, nicht primär für die Optimierung von Dashboard-Visualisierungen. Autorisierte Ansichten dienen der Zugriffskontrolle und haben keinen direkten Einfluss auf die Abfrageleistung.