Ein Dataflow-Job aggregiert Zeitreihen-Metriken und schreibt diese in Bigtable, aber die Schreibvorgänge sind langsam und viele Dashboard-Benutzer benötigen aktuellere Daten. Welche zwei Maßnahmen verbessern die Schreiblatenz und Parallelität?
Wählen Sie eine Antwort
Tippen Sie auf eine Option, um Ihre Antwort zu überprüfen.
Richtige Antwort: Erhöhen Sie die maximale Anzahl der Dataflow-Worker (setzen Sie maxNumWorkers)., Fügen Sie dem Bigtable-Cluster Knoten hinzu..
Warum dies die Antwort ist
Um die Schreiblatenz und Parallelität zu verbessern, sind zwei Hauptbereiche zu optimieren: die Datenverarbeitung und der Datenspeicher. Das Erhöhen der maximalen Anzahl der Dataflow-Worker (maxNumWorkers) ermöglicht es der Dataflow-Pipeline, mehr Daten parallel zu verarbeiten und somit schneller in Bigtable zu schreiben. Das Hinzufügen von Knoten zum Bigtable-Cluster erhöht dessen Kapazität, um mehr gleichzeitige Schreibvorgänge zu verarbeiten und die Daten schneller aufzunehmen. Der lokale Ausführungsmodus von Dataflow ist für die Entwicklung und das Testen gedacht, nicht für die Produktion, und würde die Leistung verschlechtern. Flatten- und CoGroupByKey-Transformationen sind für die Datenstrukturierung und -zusammenführung gedacht, nicht direkt für die Verbesserung der Schreiblatenz oder Parallelität.
Bestehen Sie Ihre Prüfung – ohne endlose Antwortsuche
Erhalten Sie jede verifizierte Frage und Erklärung für diese Prüfung an einem Ort und sparen Sie Stunden der Vorbereitung. Über 1.000 Zertifizierungen · Über 20 Sprachen · Kostenloser Start.
Bestehen Sie Ihre Prüfung schneller → Keine Karte erforderlich