Ein Datenanalyseunternehmen empfängt regelmäßig Tausende kleiner Datendateien per FTP. Ein lokaler Batch-Job verarbeitet diese derzeit über Nacht, was Stunden dauert. Das Unternehmen möchte, dass die AWS-Lösung eingehende Dateien so schnell wie möglich mit minimalen Änderungen an den FTP-Clients verarbeitet. Die Lösung muss Dateien nach erfolgreicher Verarbeitung löschen. Die Verarbeitung jeder Datei dauert 3–8 Minuten. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen mit der HÖCHSTEN Betriebseffizienz?

Die korrekte Lösung nutzt AWS Transfer Family für einen verwalteten FTP-Server, der Dateien direkt in Amazon S3 Standard speichert. S3-Ereignisbenachrichtigungen lösen eine AWS Lambda-Funktion aus, die jede Datei verarbeitet und anschließend löscht. Dies ermöglicht eine sofortige, serverlose Verarbeitung bei Dateiankunft, was die höchste Betriebseffizienz bietet und minimale Änderungen an den FTP-Clients erfordert. Die anderen Optionen sind weniger effizient: Das Speichern in S3 Glacier Flexible Retrieval ist für die sofortige Verarbeitung ungeeignet, da der Abruf Stunden dauern kann. Das Speichern auf EBS-Volumes erfordert die Verwaltung von EC2-Instanzen und bietet keine automatische Auslösung bei Dateiankunft, was zu einer nächtlichen Batch-Verarbeitung führt und nicht die schnellstmögliche Verarbeitung gewährleistet. Die dritte Option verwendet zwar AWS Transfer Family, speichert aber auf EBS, was die Vorteile der direkten S3-Integration und ereignisgesteuerten Verarbeitung nicht nutzt.