Ein Dateningenieur entwirft einen hybriden Datenorchestrierungs-Workflow, der sowohl lokale als auch Cloud-Ressourcen nutzt, und möchte Portabilität und Open-Source-Tools priorisieren. Welcher Dienst sollte in beiden Umgebungen verwendet werden?

Amazon MWAA ist die beste Wahl, da es Apache Airflow nutzt, ein beliebtes Open-Source-Tool für die Datenorchestrierung. Airflow ist für seine Portabilität bekannt und kann sowohl On-Premises als auch in der Cloud (über MWAA) eingesetzt werden, was es ideal für hybride Workflows macht. AWS Data Exchange ist ein Dienst für den Austausch von Daten und nicht für die Orchestrierung von Workflows. Amazon SWF ist ein älterer Workflow-Dienst, der weniger flexibel und nicht so weit verbreitet ist wie Airflow für moderne Datenpipelines. AWS Glue ist ein ETL-Dienst (Extrahieren, Transformieren, Laden) und kann zwar Workflows orchestrieren, ist aber primär für die Cloud konzipiert und bietet nicht die gleiche Portabilität oder Open-Source-Ausrichtung wie Airflow für hybride Szenarien.