Ein Dateningenieur hat einen AWS Glue Data Catalog für Objekte in S3 eingerichtet und benötigt inkrementelle Updates. S3-Ereignisbenachrichtigungen werden an eine SQS-Warteschlange gesendet. Welche Kombination von Schritten bietet inkrementelle Katalogaktualisierungen mit dem geringsten Betriebsaufwand? (Wählen Sie zwei.)

Ein S3-ereignisbasierter AWS Glue Crawler, der Ereignisse aus der SQS-Warteschlange liest, ist eine effiziente Methode für inkrementelle Aktualisierungen. Er wird automatisch durch S3-Ereignisse ausgelöst, die über SQS geleitet werden, und aktualisiert den Data Catalog mit minimalem Betriebsaufwand. Eine AWS Lambda-Funktion kann ebenfalls verwendet werden, um den Data Catalog direkt basierend auf S3-Ereignissen aus SQS zu aktualisieren. Dies bietet hohe Flexibilität und Kontrolle, erfordert jedoch mehr Implementierungsaufwand als der Crawler. Das Planen eines Crawlers führt zu regelmäßigen, aber nicht sofortigen inkrementellen Aktualisierungen und ist weniger reaktiv als ereignisbasierte Ansätze. Das manuelle Auslösen ist ineffizient und fehleranfällig. AWS Step Functions wäre eine Überorchestrierung für diese Aufgabe, da Lambda oder der ereignisbasierte Crawler die Anforderungen direkt erfüllen können.