Ein Dateningenieur möchte Echtzeitabfragen für Amazon Redshift-Daten aus einer webbasierten Handelsanwendung mit minimalem Betriebsaufwand ausführen. Welche Option erfüllt diese Anforderung?

Die Amazon Redshift Data API ist die beste Option, da sie eine einfache, programmgesteuerte Möglichkeit bietet, SQL-Befehle an Amazon Redshift-Cluster von jeder Anwendung aus zu senden, ohne JDBC- oder ODBC-Treiber installieren oder Datenbankverbindungen verwalten zu müssen. Dies reduziert den Betriebsaufwand erheblich und ist ideal für webbasierte Anwendungen. WebSocket-Verbindungen sind für bidirektionale, persistente Verbindungen gedacht, aber Redshift ist eine Data-Warehouse-Lösung, die für analytische Abfragen optimiert ist, nicht für Echtzeit-Streaming-Interaktionen über WebSockets direkt. JDBC-Verbindungen erfordern die Installation und Verwaltung von Treibern und Verbindungspools in der Anwendungsschicht, was den Betriebsaufwand erhöht. Das Speichern von Daten in Amazon S3 und die Verwendung von S3 Select ist für Ad-hoc-Abfragen auf Rohdaten in S3 konzipiert, nicht für Echtzeitabfragen auf strukturierten Daten in Redshift, und würde eine Replikation der Daten erfordern, was die Datenkonsistenz und den Betriebsaufwand erhöht.