Ein Dateningenieur muss ein zentrales Metadaten-Repository pflegen, das von Amazon EMR- und Amazon Athena-Abfragen aus zugänglich ist, und muss vorhandene Apache Hive-Metadaten mit minimalem Entwicklungsaufwand importieren. Welche Lösung sollte er verwenden?

Der AWS Glue Data Catalog ist die korrekte Lösung, da er ein vollständig verwaltetes Metadaten-Repository bietet, das nahtlos mit Amazon EMR und Amazon Athena integriert ist. Er kann auch vorhandene Apache Hive-Metadaten importieren, was den Entwicklungsaufwand minimiert. Die Verwendung von Amazon EMR und Apache Ranger würde sich auf die Sicherheit konzentrieren, nicht auf ein zentrales Metadaten-Repository. Ein Hive-Metastore auf einem EMR-Cluster ist nicht persistent und würde bei Beendigung des Clusters verloren gehen. Ein Metastore auf einer Amazon RDS for MySQL DB-Instanz wäre zwar persistent, erfordert aber mehr Verwaltungsaufwand und bietet nicht die gleiche nahtlose Integration wie der AWS Glue Data Catalog.