Ein Dateningenieur muss eine einmalige Analyse durchführen, die Daten aus Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon Redshift und Amazon S3 zusammenführt. Welcher Ansatz ist der KOSTENGÜNSTIGSTE, um diese Datenquellen für einen einzelnen Analyseauftrag zusammenzuführen?

Amazon Athena Federated Query ist die kostengünstigste Lösung, da es Ihnen ermöglicht, Daten direkt aus verschiedenen Quellen (DynamoDB, RDS, Redshift, S3) abzufragen, ohne die Daten verschieben oder einen persistenten Cluster bereitstellen zu müssen. Sie zahlen nur für die ausgeführten Abfragen. Das Kopieren aller Daten nach S3 und die Verwendung von Athena ist teurer, da zusätzliche Speicherkosten und der Aufwand für das Datenverschieben anfallen. Ein bereitgestellter Amazon EMR-Cluster ist teurer, da Sie für die Rechenressourcen zahlen, auch wenn sie nicht genutzt werden. Redshift Spectrum kann S3-Daten abfragen, aber nicht direkt DynamoDB oder RDS, und erfordert einen Redshift-Cluster, was ebenfalls höhere Kosten verursacht.