Ein Deep-Learning-Modell zur Objekterkennung ist in Produktion. Welche Phase des KI-Lebenszyklus findet statt, wenn das Modell ein neues Bild verarbeitet, um Objekte zu finden und zu kennzeichnen?

Wenn ein Deep-Learning-Modell in Produktion ein neues Bild verarbeitet, um Objekte zu finden und zu kennzeichnen, findet die Phase der Inferenz (Inference) statt. In dieser Phase wird das trainierte Modell verwendet, um Vorhersagen oder Klassifizierungen auf neuen, ungesehenen Daten zu treffen. Training ist der Prozess, bei dem das Modell anhand von Daten lernt. Model deployment ist die Bereitstellung des Modells in einer Produktionsumgebung. Bias correction (Bias-Korrektur) ist eine Technik, die darauf abzielt, Verzerrungen in den Daten oder im Modell zu reduzieren, gehört aber nicht zur eigentlichen Vorhersagephase.