Ein DevOps-Ingenieur verwaltet einen Amazon ECS-Cluster, der auf EC2-Instances in einer Auto Scaling-Gruppe läuft. Der Ingenieur muss alle gestoppten Aufgaben erfassen und überprüfen, um Fehler zu untersuchen. Welcher Ansatz erfüllt diese Anforderung?

Die Erstellung einer Amazon EventBridge-Regel zum Erfassen von Task-Statusänderungsereignissen ist der effektivste Weg, um gestoppte ECS-Tasks zu identifizieren. EventBridge kann spezifische Ereignisse wie ECS Task State Change filtern und diese an Amazon CloudWatch Logs senden. Dort können Sie CloudWatch Logs Insights verwenden, um die Protokolldaten effizient abzufragen und zu analysieren, um die Ursachen für gestoppte Tasks zu ermitteln. Das Ausgeben von Protokollen im Embedded Metric Format und die Überwachung von ContainerInstanceCount hilft nicht direkt bei der Untersuchung gestoppter Tasks, da es sich auf Metriken und nicht auf spezifische Task-Ereignisse konzentriert. Die Weiterleitung von EC2-Instance-Protokollen an CloudWatch Logs und die Verwendung von Contributor Insights ist zwar nützlich für die Analyse von Instance-Problemen, aber nicht direkt für die detaillierte Untersuchung gestoppter ECS-Tasks. Ein EC2 Auto Scaling-Lebenszyklus-Hook für EC2INSTANCETERMINATING ist für das Beenden von Instances gedacht und erfasst keine Task-Statusänderungen, die auf denselben Instances stattfinden.