Ein DevOps-Team betreut eine Anwendung, die auf vielen EC2-Instances in einer Auto Scaling-Gruppe läuft und über CloudFormation bereitgestellt wird. Eine Instance lieferte kürzlich für einen Großteil der Anfragen Fehler, während sie für EC2- und ELB-Health-Checks weiterhin als fehlerfrei galt. Anwendungs-Logs werden in CloudWatch im Embedded Metric Format gesammelt. Das Team benötigt eine Warnung, wenn eine einzelne EC2-Instance für mehr als die Hälfte aller Fehler verantwortlich ist, mit minimalem Betriebsaufwand. Welche Kombination von Schritten erreicht dies? (Wählen Sie zwei.)

Die Erstellung einer CloudWatch Contributor Insights-Regel, die Anwendungs-Logs nach Instance-ID und Fehlerereignissen gruppiert, ist der erste Schritt. Contributor Insights analysiert Log-Daten, um Top-N-Beitragende und deren Nutzungsmuster zu identifizieren, was hier die fehlerverursachenden Instances sind. Anschließend kann ein CloudWatch-Alarm mit der Funktion INSIGHTRULEMETRIC erstellt werden. Dieser Alarm überwacht die von Contributor Insights generierten Metriken und kann so konfiguriert werden, dass er auslöst, wenn eine einzelne Instance mehr als die Hälfte aller Fehler verursacht. Benachrichtigungen über ein SNS-Thema stellen sicher, dass das DevOps-Team informiert wird. Diese Kombination bietet eine effiziente Lösung mit minimalem Betriebsaufwand. Die Option mit dem Metrikfilter und METRICCOUNT ist zu allgemein, da sie nicht nach einzelnen Instances unterscheidet. Die Option mit Application Insights ist zwar nützlich für die Anwendungsüberwachung, löst aber das spezifische Problem der Identifizierung einer einzelnen fehlerhaften Instance nicht direkt auf diese Weise. Die Lambda-Funktion ist eine mögliche Lösung, erfordert aber mehr Betriebsaufwand und benutzerdefinierten Code.