Ein Dokumentenverarbeitungsserver unter Linux generiert und modifiziert Dateien mit etwa 5 Dokumenten pro Sekunde und benötigt eine schnelle lokale Dateisystemleistung. Viele Anwendungen wurden aktualisiert, um die S3-API zu verwenden, aber dieser Verarbeitungsserver kann nicht sofort aktualisiert werden. Nach Abschluss der Verarbeitung müssen die Dateien innerhalb von 30 Minuten öffentlich über S3 verfügbar sein. Welche Option erfüllt die Anforderung mit dem geringsten Aufwand?

Diese Option ist korrekt, da das Amazon S3 File Gateway eine NFS-Schnittstelle bietet, die es dem Linux-Server ermöglicht, Dateien lokal zu erstellen und zu ändern, als ob es sich um ein lokales Dateisystem handelt. Die Dateien werden automatisch und transparent in den zugrunde liegenden S3-Bucket hochgeladen. Dies erfüllt die Anforderung, die Anwendung nicht sofort aktualisieren zu müssen, und stellt sicher, dass die Dateien innerhalb von 30 Minuten in S3 verfügbar sind. Die Umgestaltung der Anwendung für AWS Lambda wäre ein erheblicher Aufwand und würde die Anforderung "nicht sofort aktualisieren" verletzen. Amazon FSx for Lustre ist zwar leistungsstark, aber für diesen Anwendungsfall überdimensioniert und komplexer zu verwalten, da es für High-Performance Computing (HPC) konzipiert ist. AWS DataSync ist für die Migration großer Datenmengen oder regelmäßige Synchronisierungen gedacht, aber nicht für die Echtzeit-Dateiverarbeitung und -Bereitstellung, wie sie hier benötigt wird, da es eine separate Aufgabe erfordert, die manuell oder geplant ausgeführt werden muss.