Ein E-Commerce-Unternehmen implementiert einen Chatbot, der Produktfragen beantwortet und Bestelldetails zurückgibt. Es benötigt Schutzmaßnahmen, um schädliche Inhalte aus Benutzereingaben und aus den Antworten des Bots herauszufiltern. Welches Bedrock-Feature oder welche Ressource sollte es verwenden?

Amazon Bedrock Guardrails ist die korrekte Wahl, da es speziell dafür entwickelt wurde, Schutzmaßnahmen für generative KI-Anwendungen zu implementieren. Es ermöglicht das Definieren von Richtlinien, um sowohl schädliche Benutzereingaben zu filtern als auch unerwünschte oder unsichere Antworten des Bots zu verhindern, was für den Schutz vor schädlichen Inhalten unerlässlich ist. Amazon Bedrock Agents sind für die Automatisierung komplexer Aufgaben und die Integration mit Backend-Systemen gedacht, nicht primär für Inhaltsfilterung. Amazon Bedrock inference APIs sind die Schnittstellen zur Interaktion mit den Modellen, bieten aber keine integrierte Inhaltsmoderation. Amazon Bedrock custom models beziehen sich auf das Trainieren oder Feinabstimmen eigener Modelle, was nicht direkt die Funktion der Inhaltsfilterung erfüllt.