Ein E-Commerce-Unternehmen möchte Klickstream-Daten seiner Website für die Echtzeitanalyse erfassen. Die Website hat im Laufe des Tages schwankenden Traffic. Das Unternehmen benötigt eine skalierbare Lösung, die sich an unterschiedliche Traffic-Niveaus anpasst. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die Verwendung von Amazon Kinesis Data Streams im On-Demand-Modus ist ideal für schwankenden Traffic, da es automatisch skaliert, ohne dass Shards manuell verwaltet werden müssen. Dies erfüllt die Anforderung an eine skalierbare Lösung, die sich an unterschiedliche Traffic-Niveaus anpasst. AWS Lambda ist eine serverlose Compute-Engine, die sich gut für die Echtzeitverarbeitung von Daten aus Kinesis Data Streams eignet, da sie ereignisgesteuert ist und ebenfalls automatisch skaliert. Kinesis Data Firehose ist für die Bereitstellung von Daten an Speicherdienste wie S3, Redshift oder OpenSearch optimiert, nicht primär für die Echtzeitverarbeitung mit Lambda. AWS Glue ist ein ETL-Dienst und nicht für die Echtzeitverarbeitung von Klickstream-Daten geeignet. Kinesis Video Streams ist für Videodaten konzipiert und nicht für Klickstream-Daten. Amazon Managed Service for Apache Flink ist ein Analysedienst, der nach der Erfassung der Daten zum Einsatz kommt, nicht zur Erfassung selbst.