Ein E-Commerce-Unternehmen möchte Kunden nach Kaufhistorie und Präferenzen segmentieren, um personalisierte Erlebnisse in seiner App bereitzustellen. Welchen Machine-Learning-Ansatz sollte es verwenden?

Clustering ist der richtige Ansatz, da es darum geht, ähnliche Datenpunkte (in diesem Fall Kunden) basierend auf ihren Merkmalen (Kaufhistorie, Präferenzen) in Gruppen zu unterteilen, ohne vorherige Kenntnis der Gruppen. Dies ermöglicht die Entdeckung natürlicher Kundensegmente für personalisierte Erlebnisse. Klassifizierung ist falsch, da sie eine vordefinierte Menge von Kategorien erfordert, in die neue Datenpunkte eingeordnet werden sollen. Hier sind die Kundensegmente noch unbekannt. Regression ist falsch, da sie zur Vorhersage eines kontinuierlichen Werts verwendet wird (z. B. Umsatz), nicht zur Gruppierung von Kunden. Inhaltsgenerierung ist falsch, da sie sich auf die Erstellung neuer Inhalte bezieht (z. B. Produktbeschreibungen), nicht auf die Segmentierung von Kunden.