Ein E-Commerce-Unternehmen möchte On-Premises-Datenerfassungs-Pipelines ohne Serververwaltung zu AWS migrieren. Die Lösung muss bestehende Python- und Bash-Skripte ohne Refactoring orchestrieren. Welche Option bietet den geringsten Betriebsaufwand?

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) ist die beste Option, da es Apache Airflow als vollständig verwalteten Service anbietet. Airflow ist ideal für die Orchestrierung komplexer Daten-Pipelines und kann Python- und Bash-Skripte nativ ausführen, ohne dass diese umgeschrieben werden müssen. Dies minimiert den Betriebsaufwand, da AWS die Serververwaltung übernimmt. AWS Lambda ist serverlos, aber besser für ereignisgesteuerte, kurzlebige Funktionen geeignet und würde eine aufwendigere Orchestrierung für komplexe Pipelines erfordern. AWS Step Functions ist ein Orchestrierungsdienst, erfordert jedoch, dass die einzelnen Schritte als Lambda-Funktionen oder andere AWS-Dienste implementiert werden, was ein Refactoring der Skripte bedeuten könnte. AWS Glue ist ein ETL-Dienst, der zwar serverlos ist, aber hauptsächlich für Datenintegration und -transformation konzipiert ist und nicht primär für die Orchestrierung bestehender, unveränderter Skripte.