Ein E-Commerce-Unternehmen muss täglich einen geplanten Job ausführen, der Verkaufsdatensätze für Analysen aggregiert und filtert. Die Verkaufsdatensätze werden in einem Amazon S3-Bucket gespeichert; jedes Objekt kann bis zu 10 GB groß sein. Je nach Volumen kann der Job bis zu einer Stunde dauern. CPU- und Speichernutzung sind konstant und im Voraus bekannt. Ein Solutions Architect muss den operativen Aufwand für die Ausführung des Jobs minimieren. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie einen Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)-Cluster mit dem AWS Fargate-Starttyp. Erstellen Sie ein geplantes Amazon EventBridge-Ereignis, das eine ECS-Aufgabe auf dem Cluster startet, um den Job auszuführen..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Lösung verwendet AWS Fargate mit Amazon ECS, da dies den operativen Aufwand minimiert, indem die Serververwaltung abstrahiert wird. Fargate ist serverlos, was bedeutet, dass Sie sich nicht um die Bereitstellung, Wartung oder Skalierung von EC2-Instanzen kümmern müssen. Die Aufgabe kann bis zu einer Stunde dauern und hat bekannte CPU- und Speichernutzung, was gut zu Fargate passt. EventBridge plant die tägliche Ausführung der ECS-Aufgabe. AWS Lambda ist ungeeignet, da die maximale Ausführungszeit auf 15 Minuten begrenzt ist, was für einen Job, der bis zu einer Stunde dauern kann, zu kurz ist. Die Option mit Amazon EC2-Starttyp für ECS erhöht den operativen Aufwand, da Sie die EC2-Instanzen selbst verwalten müssen. Die API Gateway-Option ist unnötig komplex und fügt eine zusätzliche Schicht hinzu, ohne einen Mehrwert für die geplante Ausführung zu bieten.
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