Ein E-Commerce-Unternehmen speichert Terabytes von Kundendaten in AWS, einschließlich persönlich identifizierbarer Informationen (PII). Drei Anwendungen werden die Daten nutzen; nur eine Anwendung benötigt die PII. Die PII müssen entfernt werden, bevor die beiden anderen Anwendungen die Daten verarbeiten. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen mit dem geringsten Betriebsaufwand?

Die Speicherung der Daten in einem Amazon S3-Bucket und die Verwendung von S3 Object Lambda ist die betriebsärmste Lösung. S3 Object Lambda ermöglicht die Transformation von Daten, wenn sie von S3 abgerufen werden, ohne dass die zugrunde liegenden Objekte geändert werden müssen. Dies bedeutet, dass die PII bei Bedarf entfernt werden können, bevor die Daten an die beiden Anwendungen gesendet werden, die sie nicht benötigen, während die Anwendung, die die PII benötigt, die Originaldaten abrufen kann. Eine Proxy-Anwendungsschicht (Option 1) würde zusätzlichen Entwicklungs- und Wartungsaufwand bedeuten. Das Speichern der Daten in mehreren S3-Buckets oder DynamoDB-Tabellen (Optionen 3 und 4) würde zu Datenredundanz und erhöhter Komplexität bei der Datenverwaltung führen.