Ein E-Commerce-Unternehmen stellt fest, dass Kunden die von der Website empfohlenen Artikel selten ansehen. Das Unternehmen möchte Produktempfehlungen anzeigen, die Kunden eher kaufen. Welche Option erreicht dies in kürzester Zeit?

Die Integration von Amazon Personalize ist die schnellste Lösung, da es ein vollständig verwalteter Service ist, der auf maschinellem Lernen basiert und darauf ausgelegt ist, personalisierte Empfehlungen zu liefern. Er erfordert keine ML-Expertise und kann schnell in eine bestehende Website integriert werden, um die Relevanz von Produktempfehlungen zu verbessern und somit die Kaufwahrscheinlichkeit zu erhöhen. Das Hosten der Website auf Amazon EC2 Accelerated Computing- oder GPU-basierten Instanzen würde die Antwortgeschwindigkeit oder Suchfunktion verbessern, aber nicht die Relevanz der Empfehlungen selbst. Die Verwendung von Amazon SageMaker zum Trainieren eines Neural Collaborative Filtering (NCF)-Modells wäre eine effektive Lösung, erfordert jedoch deutlich mehr Zeit und Fachwissen für Entwicklung, Training und Bereitstellung als die Nutzung von Amazon Personalize.