Ein Einzelhandelsgeschäft plant, Amazon SageMaker DeepAR zu verwenden, um die Nachfrage nach einem Produkt für die kommenden Wochen zu prognostizieren. Welche Art von Eingabedaten ist für diese Prognoseaufgabe erforderlich?
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Richtige Antwort: Zeitreihendaten.
Warum dies die Antwort ist
Amazon SageMaker DeepAR ist ein Algorithmus, der speziell für die Zeitreihenprognose entwickelt wurde. Er nutzt neuronale Netze, um Muster in historischen Zeitreihendaten zu lernen und zukünftige Werte vorherzusagen. Für die Nachfrageprognose in einem Einzelhandelsgeschäft sind daher Zeitreihendaten erforderlich, die historische Verkaufszahlen über die Zeit (z.B. täglich, wöchentlich) enthalten. Textdaten (z.B. Produktbeschreibungen) oder Bilddaten (z.B. Produktbilder) sind für DeepAR nicht die primäre Eingabe, da sie keine direkte zeitliche Abhängigkeit für die Prognose der Nachfrage darstellen. Binärdaten sind ein allgemeiner Datentyp und nicht spezifisch genug für diese Anwendung.
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