Ein Einzelhandelsunternehmen entwickelt einen KI-Assistenten, der einen großen Dokumentationskorpus für allgemeine Fragen verwendet. Für preisbezogene Antworten verlangt das Unternehmen, nur Dokumente zu verwenden, die weniger als einen Monat alt sind. Welche Lösung erfüllt diese Anforderung?

Die korrekte Option ist die Verwendung von Amazon Q Business mit einem Dokumentattributfilter. Amazon Q Business ist für die Erstellung von KI-Assistenten konzipiert und ermöglicht die Konfiguration von Filtern basierend auf Metadatenattributen von Dokumenten. Ein Attributfilter kann so eingestellt werden, dass er nur Dokumente berücksichtigt, deren Erstellungsdatum innerhalb des letzten Monats liegt, was die Anforderung für preisbezogene Antworten erfüllt. Die Option zur Konfiguration der Quellenzuordnung ist nicht präzise genug, da die Quellenzuordnung eher die Verbindung zu Datenquellen als die Filterung nach Attributen steuert. Die Verwendung von Amazon Q Developer ist hier ungeeignet, da Amazon Q Developer auf Entwickler-Workflows zugeschnitten ist und nicht auf die Erstellung von Endbenutzer-Assistenten mit spezifischen Dokumentenfilterungen wie Amazon Q Business. Das manuelle Organisieren von Dokumenten in Ordnern und das Gewähren von Zugriff ist eine ineffiziente und fehleranfällige Methode, die nicht die dynamische Filterung bietet, die ein Attributfilter in Amazon Q Business leisten kann.