Ein Einzelhändler speichert Produktdaten (Product Lifecycle Management) in einer lokalen MySQL-Datenbank, die häufig aktualisiert wird. Das Unternehmen möchte nahezu Echtzeit-Einblicke, die mit anderen Datensätzen integriert und in Amazon Redshift analysiert werden. Eine Direct Connect-Verbindung zu AWS ist bereits vorhanden. Welche Lösung erfordert den geringsten Entwicklungsaufwand?

AWS DMS ist die effektivste Lösung, da es speziell für die Migration von Datenbanken und die kontinuierliche Replikation von Änderungen (Change Data Capture, CDC) in Zieldatenbanken wie Amazon Redshift entwickelt wurde. Dies minimiert den Entwicklungsaufwand, da es eine verwaltete Dienstleistung ist. Geplante AWS Glue ETL-Jobs sind für Batch-Verarbeitung gedacht und nicht für nahezu Echtzeit-Replikation optimiert, was zu höherem Entwicklungsaufwand für inkrementelle Aktualisierungen führen würde. Amazon AppFlow ist für SaaS-Anwendungen konzipiert und erfordert einen benutzerdefinierten Connector für MySQL, was den Entwicklungsaufwand erhöht. AWS DataSync ist für Dateisysteme und Objektspeicher gedacht, nicht für relationale Datenbanken wie MySQL, und kann nicht direkt mit Redshift als Ziel verwendet werden.