Ein einzelner GKE-Cluster verwendet einen Node-Pool mit 200 Knoten für Batch-, Stateful- und Stateless-Workloads. Reduzieren Sie die Kosten, ohne die Verfügbarkeit zu beeinträchtigen.

Die Aktivierung von Horizontal Pod Autoscaler (HPA) und Cluster Autoscaler (CA) ist die effektivste Methode, um Kosten zu senken und gleichzeitig die Verfügbarkeit zu gewährleisten. HPA skaliert die Pods basierend auf der Auslastung, wodurch unnötige Pod-Instanzen vermieden werden. CA skaliert die Knoten im Node-Pool basierend auf dem Pod-Bedarf, sodass nur die tatsächlich benötigten Ressourcen bereitgestellt werden. Dies optimiert die Ressourcennutzung und reduziert die Kosten, ohne die Leistung oder Verfügbarkeit zu beeinträchtigen. Das Erstellen eines zweiten Clusters für Batch-Workloads würde die Verwaltungskomplexität erhöhen und möglicherweise die Kosten durch Overhead für zwei Cluster steigern. Das Erzwingen von CPU- und Speicherlimits auf Namespace-Ebene ist eine gute Praxis für die Ressourcenverwaltung, reduziert aber nicht direkt die Kosten für ungenutzte Knoten. Die Verwendung von Preemptible VMs für den gesamten Node-Pool ist riskant für Batch-, Stateful- und Stateless-Workloads, da Preemptible VMs jederzeit beendet werden können, was die Verfügbarkeit und Stabilität der Anwendungen beeinträchtigen würde.