Ein EKS-Cluster, der verwaltete Knotengruppen verwendet, hostet Microservices. Das Team hat den Kubernetes Metrics Server installiert und möchte, dass Pods basierend auf einem Ziel-CPU-Auslastungsprozentsatz mit minimalem Betriebsaufwand automatisch skaliert werden. Welche Kombination erreicht dies?

Die Kombination aus Horizontal Pod Autoscaler (HPA) und Cluster Autoscaler ist die korrekte Lösung. Der HPA skaliert Pods basierend auf der CPU-Auslastung und nutzt dabei die vom Metrics Server bereitgestellten Daten. Wenn mehr Pods benötigt werden, aber keine Kapazität auf den vorhandenen Knoten verfügbar ist, erkennt der Cluster Autoscaler diesen Bedarf und skaliert die zugrunde liegenden EKS Managed Node Groups automatisch hoch. Dies gewährleistet eine effiziente Ressourcennutzung und minimale Betriebsaufwände. Die Option, nur die Auto Scaling-Gruppe zu ändern, skaliert die Knoten, aber nicht die Pods selbst. Das Installieren von HPA und VPA ist nicht optimal, da VPA Pods vertikal skaliert, was hier nicht primär gefragt ist. Das SSM Automation-Dokument ist eine manuelle oder geplante Skalierung, keine automatische Skalierung basierend auf Metriken.