Ein Entwickler muss benutzerdefinierte Verarbeitungszeitmetriken aus AWS Lambda-Protokollen extrahieren, analysieren, Alarme erstellen und Probleme in Echtzeit erkennen. Welcher Ansatz erfüllt diese Anforderungen?

Die Verwendung der Open-Source-Client-Bibliotheken von Amazon zur Ausgabe von Protokollen im CloudWatch Embedded Metric Format (EMF) ist die effektivste Methode. EMF ermöglicht es, komplexe Metrikdaten in strukturierten JSON-Protokollereignissen zu erfassen, die dann automatisch von CloudWatch als Metriken extrahiert werden. Dies vereinfacht die Erstellung von Diagrammen und Alarmen für benutzerdefinierte Verarbeitungszeitmetriken in Echtzeit. Das Senden von Metrikdaten an CloudTrail ist falsch, da CloudTrail für die Protokollierung von API-Aktivitäten und nicht für benutzerdefinierte Anwendungsprotokolle oder Metriken konzipiert ist. Das Abfragen von Lambda-Protokollen mit CloudWatch Logs Insights ist zwar nützlich für die Ad-hoc-Analyse, aber nicht die effizienteste Methode zur kontinuierlichen Extraktion von Metriken und zur Echtzeit-Alarmierung. Das Streamen von Protokollen an Kinesis und S3 ist ein komplexerer Ansatz, der zusätzliche Verarbeitungs- und Integrationsschritte erfordert, um Metriken zu extrahieren und Alarme einzurichten, im Vergleich zur direkten Nutzung von EMF.